Sengaja Manipulasi atau Tak Cukup Pengetahuan

Artikel ini merupakan bagian dari cerita "telling lie with statistics". Terinspirasi dari celetukan seorang direktur utama sebuah perusahaan nasional yang berkantor di daerah Kramat-Jakarta. Para statistisi adalah "pembohong", dan dia tidak membutuhkan statistik. Benarkah demikian ?

Benarkah statistisi adalah pembohong ? Atau alat statistik sepenuhnya adalah salah ? Kalau demikian yang terjadi, seharusnya tidak pernah ada penelitian, karena basis dari penelitian adalah data dan statistik. Kalau sudah timbul persepsi ini pada seseorang, bagi saya ada dua kemungkinan : orang tersebut memang terbiasa menggunakan besaran-besaran statistik dan angka-angka tertentu untuk melakukan manipulasi atau dia tidak cukup pengetahuan namun memiliki gengsi/ ego yang sangat tinggi untuk dikatakan sebagai seseorang yang pandai. Perpaduan dua kemungkinan ini, saya rasa juga sangat tepat untuk mengatakan statistisi adalah pembohong, alat-alat statistik menipu karena output yang diperoleh dari analisa data statistik tidak sesuai dengan keinginannya.

Tidak cukup pengetahuan, yang saya maksud adalah pengetahuan tentang data, membaca grafik dan tabel, memahami konsep pengujian hipotesis dan menginterpretasikan angka-angka. Berikut adalah beberapa contoh (hanya dari grafis) :

1. Membandingkan performance dari bar chart tanpa melihat angka
Gambar 1 merupakan contoh usaha untuk membandingkan nilai CSI (Customer Satisfaction Indeks) dari empat outlet sebuah perusahaan jasa dari beberapa periode. Perhatikan saja periode terbaru (bar warna biru laut). Kalau hanya melihat batang-batang "bar chart", sekilas akan muncul persepsi bahwa outlet D adalah yang terendah nilai CSI nya. Apakah benar demikian ? Padahal kalau dari nilai akan terlihat bahwa yang terendah adalah outlet B. Grafik semacam ini kadang sengaja ditampilkan saat melakukan presentasi, hanya terlihat sekilas dan mengaburkan persepsi pada performan yang buruk. Jadi bukan statistiknya yang salah, karena grafik dari ke empat outlet ini tidak digambarkan secara serentak, melainkan cuplik-cuplik diluar pengolahan data pada software yang digunakan.


2. Melihat trend penjualan produk tanpa memperhatikan interval dan skala
Apakah anda melihat perbedaan atau persamaan pada gambar 2 ? Sebenarnya data asli pada ketiga grafik di gambar 2 adalah sama. Hanya berbeda dalam penentuan interval, rentang koordinat sumbu horisontal, dan proporsi ukuran gambar. Sekilas pada gambar (a) akan timbul kesimpulan bahwa data membentuk kurva normal dengan standar deviasi yang tidak terlalu besar, dibandingkan dengan gambar (c), sedangkan jika melihat gambar (b) tampak bahwa distribusi / sebaran data seragam (uniform). Siapa yang salah menyimpulkan jika tidak ada uji hipotesa dalam hal ini ?


3. Memaksakan perbandingan
Kadang orang yang tidak cukup pengetahuan tentang data dan statistik, berusaha menampilkan apa saja untuk diperbandingkan. Gambar 3 adalah salah satu kesalahan untuk ini. Gambar 3 (kiri) menggambarkan trend pendapatan (dalam satuan juta), trend pengunjung (dalam satuan ribu) dan trend pembelian per produk (dalam satuan ratusribu). Karena didominasi oleh pendapatan (dengan satuan tertinggi), maka trend jumlah pengunjung dan trend pembelian per produk tidak terlihat signifikan.
Berbeda lagi dengan gambar di sebelah kanan, bisakah membandingkan ketiga boxplot tersebut dan menyatakan bahwa dari boxplot dapat dikatakan rata-rata pulse yang tertinggi adalah pada aktifitas ke-2? Bukankah tidak selayaknya membandingkan rata-rata pada kelompok data yang heterogen varian-nya ?

Tiga contoh ini merupakan pelajaran, jangan berani menyimpulkan sesuatu hanya dari melihat grafis apalagi tidak memiliki pengetahuan/ kemampuan yang cukup untuk melihat data.